这里我推荐7本关于java数据结构的书籍，希望对您有多帮助 《大话设计模式》
豆瓣对这本书评分很高，出于对《大话设计模式》的好感，读完这本书，总体的感觉是难度低于严老师的书。当然从本书的定位来说是完全可以理解的，本书是一本“入门”、“便于自学”的数据结构书java常用算法手册，从这个角度来说，说是国内第一本讲解清楚，看起来非常轻松的数据结构入门书一点都不为过。作者也在前言里说过了，本书的定位就是“入门”。对于自学数据结构的同学们来说，如果觉得严蔚敏老师的数据结构过于晦涩难懂，不如先读读这本书。
以个人的眼光来看，读这本书，实在是轻松有趣，初次拿到便卧在沙发上一口气读下近百页。较之读严老的书，实在是很有成就感。在代码讲解方面，很注重代码细节，提供的代码基本可以直接运行，而且对疑难之处基本都有解释。读完大话，就为再去进一步学习严老师的数据结构以及做各种习题集打下了一个很好的基础和开端
大话数据结构 《算法导论》（原书第3版）/计算机科学丛书[ to , third ]
在有关算法的书中java常用算法手册 第3版 源代码_学习java数据结构，推荐什么书？，有一些叙述非常严谨，但不够全面；另一些涉及了大量的题材，但又缺乏严谨性。本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系，可以作为独立的学习单元；算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂；说明和解释力求浅显易懂，不失深度和数学严谨性。
全书选材经典、内容丰富、结构合理、逻辑清晰，对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是非常实用的教材，在IT专业人员的职业生涯中，本书也是一本案头必备的参考书或工程实践手册。
《数据结构与算法分析》
本书是国外数据结构与算法分析方面的经典教材，使用卓越的Java编程语言作为实现工具讨论了数据结构（组织大量数据的方法）和算法分析（对算法运行时间的估计）。 随着计算机速度的不断增加和功能的日益强大，人们对有效编程和算法分析的要求也不断增长。本书把算法分析与最有效率的Java程序的开发有机地结合起来，深入分析每种算法，内容全面、缜密严格，并细致讲解精心构造程序的方法。
《数据结构与算法描述》
通过本书的学习，读者将能自如地选择最合适的数据结构与算法，并在开发中懂得权衡使用。此外，本书也概述了与数据结构与算法相关的特性。
本书主要内容如下。
数组和列表：最常用的数据结构。
栈和队列：与列表类似但更复杂的数据结构。
链表：如何通过它们克服数组的不足。
字典：将数据以键-值对的形式存储。
散列：适用于快速查找和检索。
集合：适用于存储只出现一次的元素。
二叉树：以层级的形式存储数据。
图和图算法：网络建模的理想选择。
算法：包括排序或搜索数据的算法。
高级算法：动态规划和贪心算法。
《Java数据结构和算法》
《Java数据结构和算法》(第2版)以一种易懂的方式教授如何安排和操纵数据的问题，其中不乏一些难题：了解这些知识以期使计算机的应用获得最好的表现。不管使用何种语言或平台，掌握了数据结构和算法将改进程序的质量和性能。 《Java数据结构和算法》(第2版)提供了一套独创的可视讨论专题用以阐明主要的论题：它使用Java语言说明重要的概念，而避免了C/C++语言的复杂性，以便集中精力论述数据结构和算法。经验丰富的作者先生提供了许多简单明了的例子，避免了对于这类例题常见的冗长、繁锁的数学证明。在第二版中，他利用Java语言最新特性，修改并扩充了他的例子。在每一章后都有问题和练习，使读者有机会测试自己的理解程度。
《学习数据结构与算法》（第3版）
本书首先介绍了语言的基础知识（包括和），其次讨论了数组、栈、队列、双端队列和链表等重要的数据结构，随后分析了集合、字典和散列表的工作原理，接下来阐述了递归的原理、什么是树以及二叉堆和堆排序java常用算法手册，然后介绍了图、DFS和BFS算法、各种排序（冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、计数排序、桶排序和基数排序）和搜索（顺序搜索、二分搜索和内插搜索）算法以及随机算法，接着介绍了分而治之、动态规划、贪心算法和回溯算法等高级算法以及函数式编程，最后还介绍了如何计算算法的复杂度。
《数据结构与问题求解Java语言描述》
本书从讲解什么是数据结构开始，延伸至高级数据结构和算法分析，强调数据结构和问题求解技术。本书的目的是从抽象思维和问题求解的观点提供对数据结构的实用介绍，试图包含有关数据结构、算法分析及其Java实现的所有重要的细节。作者采用了独特的方法将数据结构分成说明和实现两部分，并充分利用了已有的数据结构库（Java集合类API）。本书分为四个部分：第一部分讨论适合大多数应用的集合类API的一个子集，并覆盖基本的算法分析技术、递归和排序算法；第二部分包含了一组集合类API的应用实例；第三部分讨论数据结构的实现；第四部分描述了高级的数据结构，如伸展树、偶堆和不相交集数据结构。
本书适合作为本科生数据结构课程或研究生算法分析课程的教材。教师可以灵活地选择本书的内容，选择最适合对应课程的内容授课。
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