常见的数据结构链表
底层数据结构由链表和哈希表组成。
数据的添加和删除都较为方便，就是访问比较耗费时间。
数组
访问数据十分简单，而添加和删除数据比较耗工夫
堆
栈 （LIFO）队列 (FIFO)哈希表 二叉树
删除数据的时候 如果节点没有子节点 直接删 如果有一个 删了后子节点补上，如果有两个数据结构与算法java语言 Java程序员必会之数据结构与算法全梳理，删掉后从左子树中中找最大的补上
比较的次数取决于树的高度。所以如果结点数为n，而且树的形状又较为均衡的话数据结构与算法java语言，比较大小和移动的次数最多就是log2n。因此，时间复杂度为O（logn）。但是，如果树的形状朝单侧纵向延伸，树就会变得很高，此时时间复杂度也就变成了O（n）。
常见的算法整理排序数组查找图的搜索安全算法其他算法
【拓展】
图的表示：邻接矩阵和邻接表
遍历算法：深度搜索和广度搜索(必学)
最短路径算法：Floyd，（必学）
最小生成树算法：Prim，（必学）
实际常用算法：关键路径、拓扑排序（原理与应用）
二分图匹配：配对、匈牙利算法（原理与应用）
拓展：中心性算法、社区发现算法（原理与应用）
2.图还是比较难的，不过我觉得图涉及到的挺多算法都是挺实用的数据结构与算法java语言，例如最短路径的计算等，图相关的，我这里还是建议看书的，可以看《算法第四版》。
3、搜索与回溯算法
贪心算法（必学）
启发式搜索算法：A*寻路算法（了解）
地图着色算法、N 皇后问题、最优加工顺序
旅行商问题
这方便的知识都是一些算法相关的，我觉得如果可以，都学一下。像贪心算法的思想，就必须学的了。建议通过刷题来学习， 直接专题刷。
4、动态规划
树形DP：01背包问题
线性DP：最长公共子序列、最长公共子串
区间DP：矩阵最大值（和以及积）
数位DP：数字游戏
状态压缩DP：旅行商
我觉得动态规划是最难的一个算法思想了，记得当初第一次接触动态规划的时候，是看01背包问题的，看了好久都不大懂，懵懵懂懂，后面懂了基本思想，可是做题下不了手，但是看的懂答案。一气之下，在专题连续刷了几十道，才掌握了动态规划的套路，也有了自己的一套模板。不过说实话，动态规划，是考的真他妈多，学习算法、刷题，一定要掌握。这里建议先了解动态规划是什么，之后 专题刷，反正就一般上面这几种题型。
5、字符匹配算法
正则表达式
模式匹配：KMP、Boyer-Moore
6、流相关算法
最大流：最短增广路、Dinic 算法
最大流最小割：最大收益问题、方格取数问题