1. 概述类首先是概述类论文，先后有2013年的“ : A and New ”和2015年的”Deep in : An ”两篇。上传了较新的一篇。3. 分布式计算分布式计算方面论文涉及到具体解决计算能力的问题。有2012年的两篇论文 High-level Using Large Scale 和Large Scale Deep ，其中后篇较好简述计算机网络安全的定义简述计算机网络安全的定义 信息安全面试：安全基础---后篇.，其中第一次提到GPU对深度学习计算进行提速，其描述的情形大致是如何对多个GPGPU并行计算的深度学习框架进行编程。故上传了此篇4. 具体算法而后便是具体的算法方面的典型论文，包括K-means、单层非监督网络、卷积网络CNN、多级架构、和增强学习，论文列举如下：2006年Notes on 年What is the Best Multi-Stage for 年An of -Layer in 年 with K-年 (其中有RBM简述计算机网络安全的定义，auto-等)2014年 deep using 年- of and 年 and their : An meta-和Human-level deep
文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_54977781/article/details/130478686