二叉树作为一种常用的数据结构，也是面试经常被问到的知识点，了解二叉树的结构和性质也是很有必要的二叉树遍历算法 java 二叉树的遍历方式（递归、非递归）——Java实现，对于众多的树结构，二叉树只是入门的一种，先把二叉树理解通透，再深入学习时，会更简单一些。
二叉树的性质：
(1) 在非空二叉树中，第i层的结点总数不超过
, i>=1；
(2) 深度为h的二叉树最多有
个结点(h>=1)，最少有h个结点；
(3) 对于任意一棵二叉树，如果其叶结点数为N0，而度数为2的结点总数为N2，则N0=N2+1；
(4) 具有n个结点的完全二叉树的深度为
（注：[ ]表示向下取整）
(5)有N个结点的完全二叉树各结点如果用顺序方式存储，则结点之间有如下关系：
若I为结点编号则 如果I>1，则其父结点的编号为I/2；
如果2*IN，则无左孩子；
如果2*I+1N，则无右孩子。
(6)给定N个节点，能构成h(N)种不同的二叉树。
h(N)为卡特兰数的第N项。h(n)=C(2*n，n)/(n+1)。
(7)设有i个枝点，I为所有枝点的道路长度总和二叉树遍历算法 java，J为叶的道路长度总和J=I+2i
相关术语：
树的结点（node）：包含一个数据元素及若干指向子树的分支；
孩子结点（child node）：结点的子树的根称为该结点的孩子；
双亲结点：B 结点是A 结点的孩子，则A结点是B 结点的双亲；
兄弟结点：同一双亲的孩子结点； 堂兄结点：同一层上结点；
祖先结点: 从根到该结点的所经分支上的所有结点子孙结点：以某结点为根的子树中任一结点都称为该结点的子孙结点层：根结点的层定义为1；根的孩子为第二层结点，依此类推；
树的深度：树中最大的结点层
结点的度：结点子树的个数
树的度： 树中最大的结点度。
叶子结点：也叫终端结点，是度为 0 的结点；
分枝结点：度不为0的结点；
有序树：子树有序的树，如：家族树；
无序树：不考虑子树的顺序；
看完二叉树的性质和相关属于，再来看一下二叉树的遍历。二叉树有很多种遍历方法，最基本的有三种：
1.前序遍历：对于下图二叉树的前序遍历结果为：1 2 4 8 9 5 10 3 6 7
2.中序遍历：对于下图二叉树的中序遍历结果为：8 4 9 2 10 5 1 6 3 7
3.后序遍历：对于下图二叉树的后 序遍历结果为：8 9 4 10 5 2 6 7 3 1
一、前序遍历
基本思想：先访问根结点，再先序遍历左子树，最后再先序遍历右子树。
代码实现：
递归方法
<pre class="has">`/**
public class TreeNode {
public int val;
public TreeNode left;
public TreeNode right;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}}
*/
private void preOrderBinTree(TreeNode root) {
if (root == null) return;
System.out.print(root.val + " "); //输出结果 1 2 4 8 9 5 10 3 6 7
if (root.left != null)
preOrderBinTree(root.left);
if (root.right != null)
preOrderBinTree(root.right);
pre>
非递归，用栈实现
<pre class="has">`private void preIterateBinTree(TreeNode root) {
if(root == null) return;
Stack s = new Stack();
TreeNode node = root;
while (node != null || s.size() > 0) {
if (node != null) {
System.out.print(node.val + " ");
s.push(node);
node = node.left;
} else {
node = s.pop();
node = node.right;
}
}
pre>
二、中序遍历
基本思想：先中序遍历左子树，然后再访问根结点，最后再中序遍历右子树即 左—根—右。
递归方法
<pre class="has">`private void inOrderBinTree(TreeNode root) {
<p>
if (root == null) return;
if (root.left != null)
inOrderBinTree(root.left);
System.out.print(root.val + " "); //输出 8 4 9 2 10 5 1 6 3 7
if (root.right != null)
inOrderBinTree(root.right);}`</pre></p>
非递归，用栈实现
<pre class="has">`private void inIterateBinTree(TreeNode root) {
if(root == null) return;
Stack s = new Stack();
TreeNode node = root;
while (node != null || s.size() > 0) {
if (node != null) {
s.push(node);
node = node.left;
} else {
node = s.pop();
System.out.print(node.val + " ");
node = node.right;
}
}
pre>
三、后序遍历
基本思想：先后序遍历左子树，然后再后序遍历右子树，最后再访问根结点即 左—右—根。
递归实现
<pre class="has">`private void afterOrderBinTree(TreeNode root) {
if (root == null) return;
if (root.left != null)
afterOrderBinTree(root.left);
if (root.right != null)
afterOrderBinTree(root.right);
System.out.print(root.val + " "); //输出 8 9 4 10 5 2 6 7 3 1
pre>
非递归，栈实现
<pre class="has">`private void afterIterateBinTree(TreeNode root) {
Stack stack1 = new Stack();
Stack stack2 = new Stack();
int i = 1;
while(root != null || !stack1.empty()) {
while (root != null) {
stack1.push(root);
stack2.push(0);
root = root.left;
}
while(!stack1.empty() && stack2.peek() == i)
{
stack2.pop();
System.out.print(stack1.pop().val + " ");
}
if(!stack1.empty())
{
stack2.pop();
stack2.push(1);
root = stack1.peek();
root = root.right;
}
}
pre>
四、层次遍历
非递二叉树遍历算法 java，队列归实现
<pre class="has">`private void layerIterateBinTree(TreeNode root) {
if(root == null) return;
Queue q = new ArrayDeque();
TreeNode node = root;
while (node != null || !q.isEmpty()) {
if (node != null) {
System.out.print(node.val + " "); //输出 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
if(node.left != null)
q.add(node.left);
if(node.right != null)
q.add(node.right);
node = null;
} else {
node = q.remove();
}
}
pre>
文章来源:https://blog.csdn.net/u010960184/article/details/82686934